Το δημόσιο σύστημα υγείας στην Αγγλία εγκαινιάζει μια παγκόσμια πρώτη δοκιμή ενός εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης που αλλάζει το παιχνίδι εντοπίζοντας ασθενείς που διατρέχουν κίνδυνο διαβήτη τύπου ΙΙ, περισσότερο από μια δεκαετία πριν εμφανίσουν την πάθηση.

Περισσότεροι από 500 εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο υποφέρουν από διαβήτη τύπου 2 και η εύρεση νέων τρόπων για τον εντοπισμό των υποψήφιων ατόμων να αναπτύξουν την πάθηση αποτελεί σημαντική παγκόσμια προτεραιότητα για την υγεία. Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι 1 δισεκατομμύριο άνθρωποι θα έχουν διαβήτη τύπου 2 έως το 2050.

Η πάθηση είναι η κύρια αιτία τύφλωσης, νεφρικής ανεπάρκειας, καρδιακών προσβολών, εγκεφαλικών επεισοδίων και ακρωτηριασμού κάτω άκρων. Συχνά συνδέεται με το υπερβολικό βάρος ή με οικογενειακό ιστορικό διαβήτη τύπου 2, αν και δεν ανήκουν όλοι όσοι και όσες έχουν διαγνωστεί με αυτήν σε αυτές τις κατηγορίες

Τώρα επιστήμονες ανέπτυξαν ένα μετασχηματιστικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέψει όσους και όσες κινδυνεύουν από την πάθηση έως και 13 χρόνια πριν αυτή αρχίσει να αναπτύσσεται.Η τεχνολογία αναλύει τις μετρήσεις του ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ) κατά τη διάρκεια σαρώσεων ρουτίνας καρδιάς και μπορεί να ανιχνεύσει λεπτές αλλαγές που είναι ανεπαίσθητες για να γίνουν αντιληπτές από το ανθρώπινο μάτι, οι οποίες θα μπορούσαν να προειδοποιήσουν νωρίς έναν ασθενή πως οδεύει προς τον διαβήτη τύπου ΙΙ. Θα μπορούσε να επιτρέψει έτσι πρώιμες παρεμβάσεις και ενδεχομένως να βοηθήσει τους ανθρώπους να αποφύγουν την ανάπτυξη της πάθησης, για παράδειγμα, κάνοντας αλλαγές στη διατροφή και τον τρόπο ζωής τους.

Το Εθνικό σύστημα υγείας της Μ. Βρετανίας θα αρχίσει να δοκιμάζει αυτό το εργαλείο το 2025 στο Imperial College Healthcare NHS Trust και στο νοσοκομείο Chelsea and Westminster NHS foundation, και θα είναι το πρώτο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης στον κόσμο που θα το κάνει, σύμφωνα με τον Guardian.
Όσοι εμπλέκονται στην ανάπτυξη της τεχνολογίας, που ονομάζεται εκτίμηση κινδύνου AI-ECG για σακχαρώδη διαβήτη (Aire-DM), ελπίζουν ότι θα μπορούσε να εφαρμοστεί στις υπηρεσίες υγείας στην Αγγλία και σε άλλες χώρες μέσα στα επόμενα χρόνια.

«Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τη φροντίδα που θα μπορούσε να οδηγήσει σε ουσιαστικές βελτιώσεις στην υγεία», δήλωσε στον Guardian ο Δρ Libor Pastika, συνεργάτης κλινικής έρευνας στο Imperial. «Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να ξεκλειδώσει τις πληροφορίες που κρύβονται στα δεδομένα του ΗΚΓ, το Aire-DM θα μπορούσε να αποβεί ‘επαναστατικό’ στην πρόβλεψη του μελλοντικού κινδύνου ανάπτυξης διαβήτη τύπου ΙΙ από πολύ νωρίς. Προσφέροντας έναν φτηνό, προσβάσιμο, μη επεμβατικό τρόπο πρόβλεψης, το Aire-DM θα μπορούσε να ανοίξει ένα νέο παράθυρο ευκαιρίας για πιο στοχευμένη, προληπτική φροντίδα, βοηθώντας τους ανθρώπους να αποφύγουν την πάθηση και τις σχετικές επιπλοκές της».

Το εργαλείο ΑΙ αναπτύχθηκε από μια ερευνητική ομάδα με επικεφαλής τον Δρ Fu Siong Ng και τον Dr Arunashis Sau στο Imperial χρησιμοποιώντας 1,2 εκατομμύρια ΗΚΓ από αρχεία ασθενών. Στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τη Βιοτράπεζα του Ηνωμένου Βασιλείου, η οποία διατηρεί τα γενετικά δεδομένα και τα ιατρικά αρχεία περισσότερων από 500.000 ατόμων, για να επικυρωθεί η ικανότητα του εργαλείου να ανιχνεύει ανεπαίσθητες αλλαγές στα ΗΚΓ.

Το εργαλείο χαρτογραφεί μικροσκοπικά μοτίβα ΗΚΓ που είναι πιο κοινά σε εκείνους που θα αναπτύξουν διαβήτη τύπου ΙΙ στο μέλλον και στη συνέχεια αναζητά τα ίδια μοτίβα σε κανούργια ΗΚΓ. Τα ενδεικτικά σημάδια περιλαμβάνουν παραλλαγές στον τρόπο με τον οποίο ταξιδεύει το ηλεκτρικό σήμα της καρδιάς, όπως μικρές αλλαγές στο χρόνο, το σχήμα ή τα μοτίβα ορισμένων ηλεκτρικών κυμάτων.

Το εργαλείο μπορεί επίσης να εντοπίσει μεγαλύτερους χρόνους ηλεκτρικής ενεργοποίησης ή διαφορές στον τρόπο επαναφοράς των ηλεκτρικών σημάτων της καρδιάς. Αν και αυτές οι αλλαγές μπορεί να φαίνονται μικρές, αντικατοπτρίζουν τις πρώιμες επιδράσεις του διαβήτη στη δομή και τη λειτουργία της καρδιάς, πολύ πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα.

Οι μέχρι τώρα δοκιμές έδειξαν ότι το εργαλείο προβλέπει με ακρίβεια τον κίνδυνο σε άτομα διαφόρων ηλικιών, φύλων, εθνοτήτων και κοινωνικοοικονομικού υπόβαθρου περίπου στο 70% των περιπτώσεων. Όταν οι προβλέψεις της τεχνητής νοημοσύνης συνδυάστηκαν με γενετικές και κλινικές πληροφορίες, όπως η ηλικία και η αρτηριακή πίεση, η ακρίβεια του εργαλείου βελτιώθηκε περαιτέρω, παρέχοντας μια ακόμη πιο ξεκάθαρη εικόνα του ρίσκου, είπαν οι ερευνητές.

Ο καθηγητής Bryan Williams, επικεφαλής του British Heart Foundation, μιας φιλανθρωπικής οργάνωσης που βοήθησε στη χρηματοδότηση της ανάπτυξης του εργαλείου, είπε στον Guardian: «Αυτή η συναρπαστική έρευνα χρησιμοποιεί ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση ΗΚΓ, αποκαλύπτοντας πώς η τεχνολογία μπορεί να εντοπίσει στοιχεία που συνήθως δεν μπορούν να παρατηρηθούν σε δεδομένα υγείας που συλλέγονται τακτικά».

Η Δρ Faye Riley από το Diabetes UK είπε στο BBC News πως: «Ο διαβήτης τύπου II συχνά μένει αδιάγνωστος, μερικές φορές για πολλά χρόνια. Καθώς μόνο 1,2 εκατομμύρια άνθρωποι στην Αγγλία δεν γνωρίζουν ότι ζουν με την πάθηση και εκατομμύρια ακόμη διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να την εμφανίσουν, ο έγκαιρος εντοπισμός αυτών που κινδυνεύουν είναι ζωτικής σημασίας.

«Ανυπομονούμε να δούμε πώς αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να ενσωματωθεί στην κλινική πράξη, παρέχοντας την ευκαιρία να παρέμβουμε έγκαιρα για να βοηθήσουμε στη μείωση του κινδύνου και ακόμη και στην πρόληψη του διαβήτη τύπου II και των συναφών επιπλοκών συνολικά», λένε οι επιστήμονες.

dnews.gr